維護(hù)良好的社會(huì)生產(chǎn)生活秩序、減少生產(chǎn)安全事故的發(fā)生、提升應(yīng)對(duì)生產(chǎn)安全事故的能力，是保護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要保障，是貫徹總體國(guó)家安全觀的重要組成部分，也是推進(jìn)國(guó)家安全體系和能力現(xiàn)代化的應(yīng)然之舉與必由之路。
生產(chǎn)安全事故若頻繁發(fā)生，尤其是重特大生產(chǎn)安全事故的發(fā)生，給人民的生命財(cái)產(chǎn)安全、社會(huì)的生產(chǎn)生活秩序帶來(lái)極大的威脅與挑戰(zhàn)。防范化解生產(chǎn)安全事故風(fēng)險(xiǎn)、減少生產(chǎn)安全事故損失和保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全，是以新安全格局保障新發(fā)展格局、推進(jìn)國(guó)家安全體系和能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。
一、生產(chǎn)安全事故是國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的重大風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)生產(chǎn)安全事故是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行與發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)極不穩(wěn)定因素，嚴(yán)重威脅人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、國(guó)家安全和社會(huì)安定。根據(jù)2007年國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l例》，生產(chǎn)安全事故按其造成的人員傷亡或者直接經(jīng)濟(jì)損失分為四級(jí)：特別重大事故、重大事故、較大事故和一般事故。其中，特別重大事故，是指造成30人以上死亡，或者100人以上重傷（包括急性工業(yè)中毒），或者1億元以上直接經(jīng)濟(jì)損失的事故，是生產(chǎn)安全事故中級(jí)別最高、影響最大、損失最嚴(yán)重的一類(lèi)，給群眾的人身財(cái)產(chǎn)安全和地方的社會(huì)生產(chǎn)秩序造成巨大威脅與破壞。堅(jiān)決遏制特別重大事故發(fā)生、提升應(yīng)對(duì)特別重大事故的應(yīng)急處置能力，是加強(qiáng)應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件能力建設(shè)、防范和化解生產(chǎn)安全事故風(fēng)險(xiǎn)的重中之重。清楚地了解和認(rèn)識(shí)特別重大事故的巨大威脅性與破壞性，是防范和化解特別重大事故風(fēng)險(xiǎn)的先決條件。但長(zhǎng)期以來(lái)，人們習(xí)慣于用死亡人數(shù)、受傷人數(shù)與直接經(jīng)濟(jì)損失等指標(biāo)去衡量和評(píng)價(jià)生產(chǎn)安全事故的威脅性與破壞性，對(duì)生產(chǎn)安全事故破壞效應(yīng)的理解與認(rèn)知主要停留在傷亡人數(shù)與直接損失等直觀層面，而對(duì)其所造成的間接損失與潛在影響關(guān)注有限，更缺乏合理精確的測(cè)度與計(jì)量，這使得我們對(duì)于生產(chǎn)安全事故威脅性與破壞性的認(rèn)知與了解片面且有限。本文以生產(chǎn)安全事故中等級(jí)最高、危害最大的特別重大事故為研究對(duì)象，[1]以地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為被觀測(cè)因素，著重分析、研究生產(chǎn)安全事故的間接破壞效應(yīng)，揭示出特別重大事故的發(fā)生給地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面影響。本文將特別重大事故的發(fā)生作為準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，利用多期雙重差分模型研究發(fā)現(xiàn)，特別重大事故的發(fā)生能夠顯著地阻礙和破壞地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這全面、深入地揭示和展現(xiàn)出生產(chǎn)安全事故的威脅性和破壞性，有利于拓展和深化我們對(duì)于生產(chǎn)安全事故威脅性和破壞性的了解和認(rèn)識(shí)。二、特別重大事故對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析（一）研究思路、樣本選擇與觀測(cè)時(shí)間研究思路：依據(jù)生產(chǎn)安全事故分級(jí)，本文將研究對(duì)象明確為特別重大事故及其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。在對(duì)照研究中，往往將受到影響較大的樣本作為處理組、將受到影響較小的樣本作為控制組。[2]基于這樣的思路，本文首先明確將發(fā)生過(guò)特別重大事故的城市作為處理組樣本，將沒(méi)有發(fā)生過(guò)特別重大事故的城市作為控制組樣本。樣本選擇：本文以《生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l例》的正式實(shí)施日期作為一個(gè)重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)（2007年6月1日），在一天及以后發(fā)生過(guò)特別重大生產(chǎn)安全事故的城市作為處理組樣本，而將這一天及以后沒(méi)有發(fā)生過(guò)特別重大生產(chǎn)安全事故的城市作為控制組樣本。觀測(cè)時(shí)間：本文將觀測(cè)時(shí)間設(shè)置為2003年至2016年。一方面，本文考慮到對(duì)生產(chǎn)安全事故及其調(diào)查處理機(jī)制進(jìn)行了明確分類(lèi)與闡述的《生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l例》自2007年6月1日正式實(shí)施，故觀測(cè)時(shí)間須早于2007年6月1日。本文選擇2003年為觀測(cè)起始年份，是因?yàn)?003年距2007年有四年的時(shí)間，能夠較好地反映事故發(fā)生前區(qū)域、地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。另一方面，本文通過(guò)瀏覽國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)中的安全生產(chǎn)事故事件表發(fā)現(xiàn)，自2016年以后，我國(guó)在特別重大事故的防范化解上取得了一定成效。在2007年至2016年，每年都發(fā)生不止一起特別重大事故，而在2016年以后，特別重大事故的發(fā)生次數(shù)顯著下降。2017年僅發(fā)生一起特別重大交通安全事故，2018年更是全年無(wú)特別重大事故發(fā)生。綜上所述，本文著重研究特別重大事故發(fā)生頻率較高的2007年至2016年，并將觀測(cè)期間確定為2003年至2016年。需要特別指出的是，本文的研究對(duì)象是2007年6月1日（《生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l例》正式實(shí)施后）至2016年12月31日發(fā)生的特別重大事故。為了便于考察和分析本文樣本城市在發(fā)生特別重大事故前的初始環(huán)境，針對(duì)本文的樣本城市，假如它在2003年1月1日至2007年5月31日發(fā)生過(guò)達(dá)到現(xiàn)行特別重大事故認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)安全事故，嚴(yán)謹(jǐn)起見(jiàn)，本文一律予以剔除。此外，本文對(duì)樣本還做了以下處理：1.剔除了直轄市樣本，即北京市、上海市、天津市與重慶市；2.剔除了拉薩市等數(shù)據(jù)缺失較多的城市樣本；3.剔除了在觀測(cè)年份內(nèi)經(jīng)歷過(guò)重大行政區(qū)劃變更的城市。第一是被撤銷(xiāo)地級(jí)市建制的城市，比如巢湖。第二是經(jīng)歷了撤地設(shè)市的城市，比如畢節(jié)與銅仁等，這主要是考慮到撤地設(shè)市可能會(huì)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生巨大影響，故本文予以剔除。經(jīng)過(guò)上述處理，本文最終得到了一個(gè)從2003年至2016年包含全國(guó)243個(gè)城市、其中25個(gè)城市發(fā)生過(guò)特別重大生產(chǎn)安全事故的平衡面板數(shù)據(jù)。（作者注：對(duì)于本文面板中缺失的數(shù)據(jù)已利用插值法將其補(bǔ)齊。）考慮到不同城市發(fā)生特別重大事故的時(shí)間不同，本文決定采用多期雙重差分模型作為識(shí)別策略，并構(gòu)建模型（1）如下頁(yè)：[3]在模型（1）中，α是常數(shù)項(xiàng)，β表示估計(jì)系數(shù)，代表特別重大事故的發(fā)生所產(chǎn)生的影響效應(yīng)，也是本文最為關(guān)注的核心系數(shù)。Yit是被解釋變量。didit是解釋變量，代表特別重大事故的發(fā)生。Zit代表一系列控制變量，μi代表城市固定效應(yīng)，φt代表時(shí)間固定效應(yīng)，εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。被解釋變量：地區(qū)生產(chǎn)總值，取對(duì)數(shù)，用以衡量地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，表示為lngdp。地區(qū)生產(chǎn)總值是用來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況的核心指標(biāo)之一，能夠比較好地反映區(qū)域、地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，故本文采用其作為被解釋變量。[4]核心解釋變量：特別重大事故的發(fā)生，表示為did。本文將特別重大事故的發(fā)生視作為準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，對(duì)于自變量did，具體地，對(duì)于控制組樣本城市而言，全取0；對(duì)于處理組樣本城市而言，在特別重大事故發(fā)生以前的年份取0，在發(fā)生及以后的年份取1。控制變量：其他可能影響地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量。本文選擇了以下可能影響地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量作為控制變量：[5]1.社會(huì)消費(fèi)品零售總額與GDP的比值，表示為consumption，用以評(píng)價(jià)城市的社會(huì)消費(fèi)情況；2.地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出與GDP的比值，表示為expenditure，用以評(píng)價(jià)城市的財(cái)政支出情況；3.當(dāng)年實(shí)際使用外資金額（萬(wàn)美元）與GDP（萬(wàn)元）的比值，表示為foreign，用以評(píng)價(jià)城市的對(duì)外開(kāi)放程度，且本文已將當(dāng)年實(shí)際使用外資金額按照各年的美元兌人民幣平均匯率進(jìn)行了換算；4.每萬(wàn)人擁有國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量（項(xiàng)），表示為innovation，用以評(píng)價(jià)城市的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平；5.人口密度（人/平方千米），取對(duì)數(shù)，表示為density，用以評(píng)價(jià)城市的人口集聚程度；6.每萬(wàn)人中普通高等院校在校學(xué)生數(shù)，表示為school，用以評(píng)價(jià)城市的人力資本情況。本文所采用的與特別重大事故相關(guān)的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)（CSMAR）中的安全生產(chǎn)事故事件表。國(guó)泰君安數(shù)據(jù)庫(kù)中的安全生產(chǎn)事故事件表具體地呈現(xiàn)了生產(chǎn)安全事故的發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)與事件詳情等，內(nèi)容詳實(shí)可信；本文所采用的城市層面的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均整理自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》與地方統(tǒng)計(jì)局。表2報(bào)告了根據(jù)模型（1）得到的回歸結(jié)果，揭示了特別重大事故的發(fā)生對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。列（1）與列（2）分別為考慮城市與時(shí)間雙向固定效應(yīng)與聚類(lèi)到城市層面穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤的回歸結(jié)果，但列（1）不考慮控制變量，而列（2）考慮了控制變量�？梢钥吹剑琩id項(xiàng)的回歸系數(shù)均保持顯著為負(fù)，這說(shuō)明特別重大事故的發(fā)生降低了其所在城市的地區(qū)生產(chǎn)總值，對(duì)地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著顯著的阻礙和破壞作用。根據(jù)我們的計(jì)算，與沒(méi)有發(fā)生特別重大事故的城市相比，特別重大事故的發(fā)生使得事發(fā)地的GDP平均下降了5.2%左右，這對(duì)于地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言是一個(gè)較大的阻礙與破壞。（六）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析本文的識(shí)別策略基于雙重差分模型，而雙重差分模型的運(yùn)用需要保證處理組樣本與控制組樣本在受到?jīng)_擊前具有相同的發(fā)展趨勢(shì)，這樣才可以說(shuō)明通過(guò)雙重差分模型所觀測(cè)到的結(jié)果確由所研究的對(duì)象引起。為考察本文所選擇的處理組樣本與控制組樣本是否滿(mǎn)足共同趨勢(shì)假定，考慮到不同城市發(fā)生特別重大事故的時(shí)間不同，本文特構(gòu)建模型（2）如下：需要指出的是，模型（2）中右上角的數(shù)值代表發(fā)生特別重大事故之前的年份、當(dāng)年與之后的年份。若為負(fù)數(shù)，則為發(fā)生之前的年份，比如-1代表特別重大事故發(fā)生前的第1年；若為0，則代表特別重大事故發(fā)生當(dāng)年；若為3，則代表特別重大事故發(fā)生后的第3年。考慮到本文最早一批處理組樣本發(fā)生特別重大事故的時(shí)間為2007年，與本文起始觀測(cè)時(shí)間2003年之間相差4年，這也就意味著，部分處理組樣本并不存在小于-4期的樣本時(shí)期。故本文將超過(guò)-4期的樣本時(shí)期統(tǒng)一歸至-4期，并將其作為基期剔除以避免多重共線(xiàn)性。同時(shí)，本文展示了事故發(fā)生后7年的情況。[6]根據(jù)模型（2）得到平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示（置信區(qū)間為90%）。圖1顯示，在特別重大事故發(fā)生以前（-3、-2與-1期），處理組樣本與控制組樣本之間的差異并不顯著，這說(shuō)明在特別重大事故發(fā)生以前，處理組樣本與控制組樣本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上有著共同的變化趨勢(shì)，滿(mǎn)足共同趨勢(shì)假定，通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。此外，圖1顯示，特別重大事故發(fā)生以后，事故影響效應(yīng)系數(shù)估計(jì)值顯著地降低且低于0、影響效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，從第3期開(kāi)始，事故影響效應(yīng)系數(shù)估計(jì)值基本低于0。綜上所述，這些結(jié)果表明特別重大事故的發(fā)生真實(shí)地阻礙和破壞了地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[7]本文收集并整理了2003年至2016年包含243個(gè)城市的平衡面板數(shù)據(jù)，利用多期雙重差分模型考察了特別重大事故的發(fā)生對(duì)于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并得到結(jié)論如下：特別重大事故的發(fā)生能夠?qū)Φ胤降慕?jīng)濟(jì)發(fā)展造成顯著的阻礙與破壞。（一）要全面、深入地認(rèn)識(shí)和理解生產(chǎn)安全事故的負(fù)面影響生產(chǎn)安全事故作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行發(fā)展過(guò)程中的重大風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，它的威脅與破壞是全方位、多角度的。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來(lái)看，一起特別重大事故的發(fā)生不僅會(huì)帶來(lái)直接的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失，而且還會(huì)給事發(fā)地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大的困難和阻礙。故我們對(duì)于生產(chǎn)安全事故負(fù)面影響的認(rèn)知與理解應(yīng)當(dāng)包含一個(gè)足以嚴(yán)重?cái)_動(dòng)和影響地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的維度與層面�？偠灾�，全面、深入地認(rèn)識(shí)和理解生產(chǎn)安全事故的威脅性與破壞性，是防范和化解生產(chǎn)安全事故風(fēng)險(xiǎn)的先決條件，是保障地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的重要前提。（二）要統(tǒng)籌好發(fā)展和安全的關(guān)系，以新安全格局保障新發(fā)展格局本文的研究指出，當(dāng)一個(gè)區(qū)域、地方發(fā)生了特別重大事故后，它會(huì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上遭受巨大的不利影響。故對(duì)于地方政府而言，應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌好發(fā)展與安全的關(guān)系，加強(qiáng)生產(chǎn)安全監(jiān)管、防范和化解好生產(chǎn)安全事故風(fēng)險(xiǎn)，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供來(lái)自安全生產(chǎn)的支撐，以新安全格局保障新發(fā)展格局。（三）要建立事故發(fā)生后恢復(fù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期機(jī)制本文的分析與研究指出，特別重大事故的發(fā)生足以擾動(dòng)和影響區(qū)域、地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。故在特別重大事故發(fā)生后，地方政府應(yīng)當(dāng)全面統(tǒng)籌、長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃。一方面，生產(chǎn)安全事故的發(fā)生會(huì)嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)生產(chǎn)生活秩序，在事故發(fā)生后，地方政府應(yīng)當(dāng)著力、重點(diǎn)恢復(fù)正常的社會(huì)生產(chǎn)生活秩序；另一方面，在事故發(fā)生后，地方政府也應(yīng)當(dāng)持續(xù)關(guān)注當(dāng)?shù)氐恼猩桃Y、企業(yè)入駐、項(xiàng)目落地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r等，長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和評(píng)估當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)，建立一個(gè)事故發(fā)生后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)效恢復(fù)機(jī)制。
統(tǒng)籌好發(fā)展與安全的關(guān)系，以新安全格局保障新發(fā)展格局是新時(shí)代下推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容。本文的研究為推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)高效持續(xù)發(fā)展提供了一個(gè)來(lái)自安全生產(chǎn)的分析視角，指出防范和化解生產(chǎn)安全事故風(fēng)險(xiǎn)、做好生產(chǎn)安全監(jiān)管工作對(duì)于推動(dòng)、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。故各地政府應(yīng)當(dāng)一手抓經(jīng)濟(jì)發(fā)展、一手抓安全生產(chǎn)，協(xié)調(diào)、統(tǒng)籌好安全生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，以高水平安全保障高質(zhì)量發(fā)展，用安全生產(chǎn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展保駕護(hù)航。
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